近幾年電商的經(jīng)營(yíng)越來越難，大家也終于發(fā)現(xiàn)要把電商經(jīng)營(yíng)好就得實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理。企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理，說白了就是借助智能數(shù)據(jù)分析工具整合數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中分析挖掘出有利于企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)據(jù)信息，輔助決策，其中很關(guān)鍵的一步就是智能數(shù)據(jù)分析可視化。那么，電商企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)所需的電商數(shù)據(jù)分析可視化又該怎么做？

　　電商數(shù)據(jù)分析可視化都有哪些內(nèi)容？

　　電商數(shù)據(jù)分析可視化需要將總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、網(wǎng)站流量指標(biāo)、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)、客戶價(jià)值指標(biāo)、商品品類指標(biāo)等可視化。這些指標(biāo)可從不同角度為電商數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理提供必備的數(shù)據(jù)信息支持，提高電商的銷售業(yè)績(jī)和利潤(rùn)。電商數(shù)據(jù)分析可視化做得好甚至能幫助電商企業(yè)擴(kuò)寬市場(chǎng)，提升市場(chǎng)份額。篇幅有限，下面就抽部分電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)來簡(jiǎn)明扼要地介紹一下：

　　總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)

　　是指從流量、訂單、總體銷售業(yè)績(jī)、整體指標(biāo)進(jìn)行把控，至少得讓電商管理層對(duì)運(yùn)用的電商平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效果有個(gè)大致了解，直觀地知道運(yùn)營(yíng)地怎么樣了，是虧了還是賺了。

　　網(wǎng)站流量指標(biāo)

　　即對(duì)訪問你網(wǎng)站的訪客進(jìn)行分析，基于這些數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，以及對(duì)訪客的行為進(jìn)行分析，可對(duì)后續(xù)的網(wǎng)頁優(yōu)化以及提升各環(huán)節(jié)有效轉(zhuǎn)化率起到重要的輔助作用。

　　銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)

　　主要是分析從下單到支付整個(gè)過程的數(shù)據(jù)，幫助你提升商品轉(zhuǎn)化率，也可以對(duì)一些頻繁異常的數(shù)據(jù)展開分析，如交易指標(biāo)中的交易失敗訂單數(shù)、交易失敗訂單金額和買家數(shù)、商品數(shù)等。

　　電商數(shù)據(jù)分析可視化的內(nèi)容多，如果要更為智能快速地完成整個(gè)電商的數(shù)據(jù)可視化分析，那勢(shì)必需要一整套專業(yè)電商數(shù)據(jù)分析方案的協(xié)助，整合線上線下各電商平臺(tái)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，采用內(nèi)存行列計(jì)算等智能分析技術(shù)和功能來進(jìn)行系統(tǒng)化的電商數(shù)據(jù)分析可視化。在這其中，不僅需要有大量的bi經(jīng)驗(yàn)為參照，還要結(jié)合電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析共性特點(diǎn)，結(jié)合電商業(yè)務(wù)特點(diǎn)來合理構(gòu)建分析模型，工程量大、耗時(shí)長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出一般電商企業(yè)的承受范圍。那怎么辦呢？

　　電商bi方案：專為電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析而生

　　以豐富bi經(jīng)驗(yàn)為輔，結(jié)合電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析共性需求，針對(duì)電商業(yè)務(wù)量身打造數(shù)據(jù)分析模型；搭配數(shù)據(jù)中心方案打破數(shù)據(jù)孤島，打通線上線下數(shù)據(jù)；以多維度動(dòng)態(tài)分析、內(nèi)存行列技術(shù)等多重智能分析技術(shù)和功能提升電商數(shù)據(jù)分析效率和運(yùn)算精確性；實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存各指標(biāo)，便于精準(zhǔn)補(bǔ)貨、調(diào)整各地庫存和營(yíng)銷計(jì)劃。

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