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自己做電商怎么發(fā)貨(如何做電商賺錢)

發(fā)布時間:2023-02-13 15:09:24

  電商如何做數(shù)據(jù)分析?

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  直接開門見山,不說廢話,都是干貨。


  首先,糾正大家的一個想法:數(shù)據(jù)分析并不是要對工具有太多的要求,會基本的Excel數(shù)據(jù)透視表,圖表可視化等基本操作即可,至于高端點的spss,Python,r語言等統(tǒng)計和BI工具來說是進階的水平,這個下面再說。


  一、電商的數(shù)據(jù)分析應該圍繞什么展開?


  總結一下,就是3個:人、貨、場。


  人:用戶數(shù)據(jù),比如用戶屬性,用戶質(zhì)量


  貨:商品數(shù)據(jù),庫存,銷量,售后數(shù)據(jù),評價數(shù)據(jù)等


  場:這個包含的東西比較多,凡是不屬于人和貨的,你都可以把它定義為場,不能局限于某一部分。


  二、數(shù)據(jù)獲取


  這里說一個點,做數(shù)據(jù)分析是不能只看一天的數(shù)據(jù)的,沒有意義,需要關注長期和整體。


  電商的數(shù)據(jù)更是這樣,這里我給個建議,兩個時期:促銷期和日常期,分析這兩個階段的數(shù)據(jù)就可以了。


  促銷期:618,雙11,雙12,年底大促,年中大促等


  平常期:這個就隨便取了


  如果樣本數(shù)據(jù)不夠,完全可以擴大樣本數(shù)量,不然會存在數(shù)據(jù)不準確而帶來的誤差。


  三、數(shù)據(jù)分析方法


  我有個做電商數(shù)據(jù)分析的朋友,剛剛進公司的時候負責報表數(shù)據(jù),當時才入行,做的分析數(shù)據(jù)就只有銷售額、訂單量、毛利額、客單價、每單價、庫存等一些特別基礎的數(shù)據(jù),然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。


  但現(xiàn)在這種不行了,現(xiàn)在稍微大一點的公司都有自己的數(shù)據(jù)倉庫,里面的數(shù)據(jù)維度是多維的,不掌握方法是搞不定的,具體有哪些常用的?


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  2、關聯(lián)分析


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  3、聚類分析


  聚類分析是進行會員精細化管理,精細化營銷的基礎,做好聚類分析,對企業(yè)將有很大的益處。


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